STUDY/ML(Machine Learning)
1. SOM?Self-Organizing Map. 입력 데이터를 2차원 격자 위에 스스로 배치하도록 학습하는 신경망 구조의 고전적 비지도학습 알고리즘.목적은 KMeans와 같지만(데이터를 비슷한 그룹으로 묶기), 중심점들이 고정된 격자 위에서 이웃과 함께 움직인다는 점이 다르다.주의할 점은 SOM을 보통 CNN/Transformer 같은 현대적 의미의 "딥러닝"으로 분류하지는 않는다는 것이다. 여러 층을 깊게 쌓은 모델이라기보다, 경쟁학습(competitive learning)을 사용하는 얕은 신경망에 가깝다.2. K-Means와 다른 점KMeans$K$개의 중심점이 공간에서 자유롭게 독립적으로 움직임.중심점 5번이 어디로 가든 50번에게 영향 없음.SOM노드들이 고정된 격자(grid) 위에 배치학습 중..
