STUDY/ML(Machine Learning)
분류 모델은 입력을 보고 정해진 범주 중 하나를 고른다.예를 들어 이상거래 탐지 모델을 만든다고 하자.입력: 거래 금액, 거래 시간, 사용자 위치, 결제 수단, 과거 거래 패턴출력: 정상 거래 / 이상 거래모델이 예측을 끝내면 이 모델은 얼마나 잘 맞혔을까? 라는 질문이 생긴다.이 때, 가장 먼저 떠오르는 지표는 정확도다.(정확도 = 전체 중 맞힌 비율)그러나 분류 문제에서는 정확도만 보면 위험한 경우가 많다.특히 정답 비율이 한쪽으로 치우친 데이터에서는 정확도가 매우 그럴듯하게 속일 수 있다.이상거래 탐지 예시를 끝까지 사용해보자.전체 거래: 10,000건실제 정상 거래: 9,900건실제 이상 거래: 100건→ 이상거래는 전체의 1%뿐.모델이 예측한 결과가 다음과 같다고 하자.모델이 이상 거래라고 예측..
