STUDY/ML(Machine Learning)
머신러닝 문제를 처음 볼 때 가장 먼저 확인할 것정답 라벨이 있느냐?정답 라벨이 있으면 지도학습에 가깝다.정답 라벨이 없고 데이터의 구조를 찾는다면 비지도학습에 가깝다.라벨이 조금만 있거나, 데이터 자체에서 학습 문제를 만들거나, 행동에 대한 보상을 통해 배우는 경우도 있다.지도학습: 입력과 정답이 함께 있는가?비지도학습: 정답 없이 데이터 구조를 찾는가?반지도학습: 라벨 있는 데이터가 적고, 라벨 없는 데이터가 많은가?자기지도학습: 데이터 자체에서 맞혀야 할 문제를 만들 수 있는가?강화학습: 행동의 결과로 보상을 받고, 장기 보상을 키우는가?전체 기준머신러닝 문제는 보통 다음 순서로 생각하면 된다.1. 정답 y가 있는가? → 있다: 지도학습 → 없다: 다음 질문2. 데이터끼리 구조를 찾고 싶은가..
