[프로그래머스] 더 맵게 (힙 Heap Lv.2) - Python

문제

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42626

프로그래머스

 

문제설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.

Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한사항

• scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력 예

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

 

입출력 예 설명

1. 스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
   가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
2. 스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
   새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
   가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]

모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.

 

풀이

접근

• 파이썬의 heapq 모듈 사용
• [1, 2, 3, 9, 10, 12] -> 1 + 2 * 2 = 5 -> [5, 3, 9, 10, 12] -> [3, 5, 9, 10, 12]
• [5, 3, 9, 10, 12] -> 3 + (5 * 2) = 13 -> [13, 9, 10, 12] -> [9, 10, 12, 13]

1. heapq.heapify -> 스코빌지수 리스트를 힙으로 만들어준다.
2. heapq.heappop -> 가장 작은 원소 pop
3. 두 번 뽑아서 두 개로 계산 후 다시 힙에 넣는다.  heappush
first = heapq.heappop(scoville)
second = heapq.heappop(scoville)
heapq.heappush(scoville, first + second *2)
4. 루트 노드가 원하는 스코빌 지수가 될 때 까지 돌린다.
5. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return

풀이 코드

import heapq

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    heapq.heapify(scoville) # 리스트를 힙으로 바로 만들어줌

    while scoville[0] < K: # 원하는 스코빌 지수가 될 때 까지
        if len(scoville)>1:
            answer += 1
            # first = heapq.heappop(scoville) 
            # second = heapq.heappop(scoville) 
            # heapq.heappush(scoville, first + second *2)
            new_scoville = heapq.heappop(scoville) + (heapq.heappop(scoville) * 2)
            heapq.heappush(scoville, new_scoville)
        else:
            return -1
    return answer